I use it for invoice management (I swear ).
I scan all my invoices with a scanner and upload them on my local Danbooru.
The tag system is very powerful and you can find pictures very quickly.
You can setup you own version of Danbooru, an howto is available on the Ubuntu wiki.

The big power of this software is his REST API, you can do everything remotely with it.
There is an Mozilla Firefox plugin for uploading pictures, but I need a mass upload script for my documents.

So I’ve wrote my own mass upload script in Python : http://svn.csquad.org/danbooru_upload/danbooru_upload.py.

Features

$ danbooru_upload.py
Usage:
danbooru_upload.py [flags] [options] directory
where valid flags are:
-v - verbose mode
-r - recursive mode
-s - use https
and valid options are:
-t keywords - image keywords (tagme)
-h host - hostname (danbooru.donmai.us)
-u user - username
-p pass - password
-k key_file - ssl key file
-c cert_file- ssl cert file


Exemple

$ python danbooru_upload.py -v -h danbooru.csquad.lan -u test -p xxxx "/sgoinfre/documents/A Trier"
Login on danbooru.csquad.lan with user test...
Uploading file /sgoinfre/documents/A Trier/img167.jpg with tag tagme.
Uploading file /sgoinfre/documents/A Trier/img097.jpg with tag tagme.
Uploading file /sgoinfre/documents/A Trier/img161.jpg with tag tagme.
Uploading file /sgoinfre/documents/A Trier/img117.jpg with tag tagme.
Uploading file /sgoinfre/documents/A Trier/img021.jpg with tag tagme.
Uploading file /sgoinfre/documents/A Trier/img151.jpg with tag tagme.
Uploading file /sgoinfre/documents/A Trier/img047.jpg with tag tagme.
Uploading file /sgoinfre/documents/A Trier/img169.jpg with tag tagme.
Uploading file /sgoinfre/documents/A Trier/img157.jpg with tag tagme.
Uploading file /sgoinfre/documents/A Trier/img119.jpg with tag tagme.
...


Bug reports

I’ve planned to add an Optical character recognition (OCR) feature to the script. In order to automaticaly tag my invoices.

Please feel free to ask any other feature. Patches and bug reports are welcome

Qu’est ce que XulRunner ?

XulRunner est la plateforme de développement des futures applications du projet Mozilla.
Celui-ci contient le moteur de rendu Gecko, ainsi que toutes les API permettant de réaliser une application multi-plateforme :

• entrées-sorties
• les communications réseaux
• la manipulation des données au format XML
• RDF
• Web Services
• mozStorage, qui permettra de lire et stocker des données dans des fichiers SQLite

Bref, l’ensemble des fonctionnalités disponible dans Mozilla Firefox, sont à la disposition de votre application.
Si vous voulez en savoir plus, je vous propose de lire la présentation faite sur le wiki de Xulfr

XulRunner et Freya

L’utilisation de XulRunner par rapport à l’éxécution à distance de l’application nous apporte beaucoup de
facilitées en matière de programmation ;
mais elle donne aussi l’impression à l’utilisateur d’utiliser une “vraie” application.

Nous avons mis à disposition des copies d’écran de Freya fonctionnant à l’aide XulRunner sur le site du projet: Freya avec XulRunner